更先进、更聪明，计算技术正在酝酿大变革

 作为智能社会的底座、数字经济的引擎，算力的重要性已经被提到一个前所未有的高度。当下，算力的提升仍然面临着多个维度的挑战，算力发展亟需变革。

先进计算技术指代一切从计算理论、计算架构、计算系统等层面有效提升现有算力规模、降低算力成本、提高算力利用效率的创新性技术。

在近期刚顺利举办完的“DeepTech 创新周 2022”系列论坛上，围绕“先进计算和智能计算”主题进行的讨论受到了行业极大的关注。本次活动，我们也邀请到了顶尖的科学家、商业领袖等共同参与，探讨从硬件到架构、理论到系统层面，先进计算的下一步。

为了解决算力挑战，打破后摩尔时代的算力危机，先进计算技术将从单点计算性能的提升与算力系统的高效利用两个方向着手突破。以量子计算、光计算为代表的先进计算技术将为人工智能等工具搭载全新的引擎，加速人类科学复兴。

随着越来越多大学成立了研究脑科学、认知科学的研究团队，脑科学、认知科学和神经科学紧密结合形成的交叉学科，被期待能带来革命性的突破。基于对生物脑的理解，类脑计算也被视为下一代人工智能。

生物体的大脑是非常高效的，人脑的功耗只有约 20 瓦，但所能完成的事情非常复杂。蜜蜂大脑容积只有一毫克，功耗约为 0.1 个毫瓦，相当于 1 个纽扣电池就可以驱动运转 6 个月的时间，并且用接近于零的算力，完成觅食、飞行、导航、社交一系列活动。

类脑技术的主要出发点，在于打破当前 AI 底层网络框架层面的限制。

一个小小的“处理器”完成复杂的活动，让无数芯片科学家想要从底层理解生物是如何感知、以及如何基于感知获得的数据进行复杂计算的。